Performance Feedback May Not Improve Radical Prostatectomy Outcomes: The Surgical Report Card (SuRep) Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Oncologic, urinary, and sexual outcomes are important to patients receiving prostate cancer surgery. The objective of this study was to determine if providing surgical report cards (SuReps) to surgeons resulted in improved patient outcomes. MATERIALS AND METHODS: A prospective before-and-after study was conducted at The Ottawa Hospital. A total of 422 consecutive patients undergoing radical prostatectomy were enrolled. The intervention was provision of report cards to surgeons. The control cohort was patients treated before report card feedback (pre-SuRep), and the intervention cohort was patients treated after report card feedback (post-SuRep). The primary outcomes were postoperative erectile function, urinary continence, and positive surgical margins. RESULTS: Baseline characteristics were similar between groups. Almost all patients (99%) were continent and the majority (59%) were potent prior to surgery. Complete 1-year followup was available for 400 patients (95%). Nerve sparing surgery increased from 70% pre-SuRep to 82% post-SuRep (p=0.01). There was a nonstatistically significant increase in the proportion of patients with a positive surgical margin post-SuRep (31% pre-SuRep vs 39% post-SuRep, p=0.08). There was no difference in postoperative erectile function (17% vs 18%, p=0.7) and a decrease in continence (75% vs 65%, p=0.02) at 1 year postoperatively. CONCLUSIONS: The SuRep platform allows accurate reporting of surgical outcomes that can be used for patient counseling. However, the provision of surgical report cards did not improve functional or oncologic outcomes. Longer durations of feedback, report card modifications, or targeted interventions are likely necessary to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».