Corneal Confocal Microscopy Identifies Parkinson's Disease with More Rapid Motor Progression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Corneal confocal microscopy (CCM) is a noninvasive, reproducible ophthalmic technique to quantify corneal small nerve fiber degeneration. CCM demonstrates small nerve fiber damage in Parkinson's disease (PD), but its role as a longitudinal biomarker of PD progression has not been explored. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess corneal nerve morphology using CCM in relation to disease progression in PD. METHODS: Sixty-four participants with PD were assessed at baseline and at 12-month follow-up. Participants underwent CCM with automated corneal nerve quantification and assessment of Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale, Hoehn and Yahr stage, and Montreal Cognitive Assessment. RESULTS: Corneal nerve fiber density (CNFD), corneal nerve branch density, corneal nerve fiber length, corneal total branch density, and corneal nerve fiber area were significantly lower in participants with PD compared with healthy control subjects. Worsening of Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale part III score over 12 months was significantly greater in participants with a CNFD in the lowest compared with the highest quartile at baseline (mean difference: 6.0; 95% CI: 1.0-10.9; P = 0.019). There were no significant changes in CNFD, corneal nerve branch density, corneal nerve fiber length, corneal total branch density, corneal nerve fiber area, or corneal nerve fiber width between baseline and 12-month follow-up. CONCLUSIONS: CCM identifies neurodegeneration in patients with PD, especially those who show the greatest progression in neurological disability. CCM may be a useful tool to help enrich clinical trials with those likely to exhibit more rapid progression and reduce required sample size and cost of studies. © 2021 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».