Mémoires collectives et production des territoires urbains
Notice bibliographique
Résumé
les quartiers populaires, le pouvoir de mémoire par François LAMY 7 Claudy SIAR, Animateur de radio et de télévision, ancien délégué interministériel pour l'égalité des chances des Français d'Outre-mer Hervé VIEILLARD-BARON, Géographe, professeur des universités à l'université Paris Ouest Nanterre La Défense.Claudine BOUYGUES, Adjointe au maire de Paris, chargée des droits de l'Homme, de l'intégration, de la lutte contre les discriminations et des citoyens extracommunautaires.Luc GRUSON, Directeur général de l'Etablissement public du palais de la porte Dorée, Cité nationale de l'histoire de l'immigration (CNHI) / Musée de l'histoire de l'immigration.Yann LE FORMAL, Adjoint au Directeur régional de la Jeunesse, des Sports et de la Cohésion sociale d'Aquitaine.François RABOTEAU, Coordinateur de L'Atelier 142, structure associative picarde régionale qui travaille dans les domaines du cinéma et des cultures de l'image.Toumi DJAIDJA, Symbole et initiateur de la Marche de 1983 pour l'égalité et contre le racisme, pionnier dans le combat non-violent, il prépare pour fin 2013 un ouvrage avec le sociologue Adil Jazouli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».