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Enregistrement W3148906762 · doi:10.1016/j.omtm.2021.03.022

Testing the efficacy of a human full-length OPG-Fc analog in a severe model of cardiotoxin-induced skeletal muscle injury and repair

2021· article· en· W3148906762 sur OpenAlexafffund
Zineb Bouredji, Dounia Hamoudi, Laetitia Marcadet, Anteneh Argaw, Jérôme Frenette

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Methods & Clinical Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOsteoprotegerinRANKLCardiotoxinSkeletal muscleInternal medicineEndocrinologyMedicineActivator (genetics)Receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although receptor-activator of nuclear factor κB (RANK), its ligand RANKL, and osteoprotegerin (OPG), which are members of the tumor necrosis factor (TNF) superfamily, were first discovered in bone cells, they are also expressed in other cells, including skeletal muscle. We previously showed that the RANK/RANKL/OPG pathway is involved in the physiopathology of Duchenne muscular dystrophy and that a mouse full-length OPG-Fc (mFL-OPG-Fc) treatment is superior to muscle-specific RANK deletion in protecting dystrophic muscles. Although mFL-OPG-Fc has a beneficial effect in the context of muscular dystrophy, the function of human FL-OPG-Fc (hFL-OPG-Fc) during muscle repair is not yet known. In the present study, we investigated the impacts of an hFL-OPG-Fc treatment following the intramuscular injection of cardiotoxin (CTX). We show that a 7-day hFL-OPG-Fc treatment improved force production of soleus muscle. hFL-OPG-Fc also improved soleus muscle integrity and regeneration by increasing satellite cell density and fiber cross-sectional area, attenuating neutrophil inflammatory cell infiltration at 3 and 7 days post-CTX injury, increasing the anti-inflammatory M2 macrophages 7 days post-CTX injury. hFL-OPG-Fc treatment also favored M2 over M1 macrophage phenotypic polarization in vitro. We show for the first time that hFL-OPG-Fc improved myotube maturation and fusion in vitro and reduced cytotoxicity and cell apoptosis. These findings demonstrate that hFL-OPG-Fc has therapeutic potential for muscle diseases in which repair and regeneration are impaired. Although receptor-activator of nuclear factor κB (RANK), its ligand RANKL, and osteoprotegerin (OPG), which are members of the tumor necrosis factor (TNF) superfamily, were first discovered in bone cells, they are also expressed in other cells, including skeletal muscle. We previously showed that the RANK/RANKL/OPG pathway is involved in the physiopathology of Duchenne muscular dystrophy and that a mouse full-length OPG-Fc (mFL-OPG-Fc) treatment is superior to muscle-specific RANK deletion in protecting dystrophic muscles. Although mFL-OPG-Fc has a beneficial effect in the context of muscular dystrophy, the function of human FL-OPG-Fc (hFL-OPG-Fc) during muscle repair is not yet known. In the present study, we investigated the impacts of an hFL-OPG-Fc treatment following the intramuscular injection of cardiotoxin (CTX). We show that a 7-day hFL-OPG-Fc treatment improved force production of soleus muscle. hFL-OPG-Fc also improved soleus muscle integrity and regeneration by increasing satellite cell density and fiber cross-sectional area, attenuating neutrophil inflammatory cell infiltration at 3 and 7 days post-CTX injury, increasing the anti-inflammatory M2 macrophages 7 days post-CTX injury. hFL-OPG-Fc treatment also favored M2 over M1 macrophage phenotypic polarization in vitro. We show for the first time that hFL-OPG-Fc improved myotube maturation and fusion in vitro and reduced cytotoxicity and cell apoptosis. These findings demonstrate that hFL-OPG-Fc has therapeutic potential for muscle diseases in which repair and regeneration are impaired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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