Real-world impact of antiepileptic drug combinations with versus without perampanel on healthcare resource utilization in patients with epilepsy in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Combination regimens of antiepileptic drugs (AEDs) with various mechanisms of action (MOA) are commonly used in patients with refractory epilepsy. However, outcomes related to combination AEDs with novel MOA, such as perampanel (PER), are not well described. This study compared healthcare resource utilization (HRU) among recipients of PER-based combinations versus recipients of other non-PER-based combinations. METHODS: This retrospective study used claims data from the Symphony Health's IDV® (Integrated Dataverse) database (August 2012 to July 2018). Patients were aged ≥12 years with epilepsy or non-febrile convulsions, were treated with AED combinations, and had ≥12 and ≥6 months pre- and post-index date, respectively (date of initiation of the second AED in the combination). AEDs were categorized based on MOA: selective non-competitive antagonist of AMPA receptors (i.e., PER), sodium channel blocker (SC), synaptic vesicle protein 2A binding (SV2), and gamma-aminobutyric acid analog (G). Patients were then classified into MOA-based cohorts: PER + SC, PER + SV2, PER + G, SC + SC, SC + SV2, SC + G, SV2 + G, and G + G. HRU outcomes were evaluated during follow-up and compared between PER-based cohorts and non-PER-based cohorts. RESULTS: On average, patients in the PER + SC (N = 3,592), PER + SV2 (N = 2,200), and PER + G (N = 1,313) cohorts were younger and had a lower Quan-Charlson comorbidity index than those in non-PER-based cohorts. PER + SC and PER + SV2 users had significantly fewer all-cause hospitalizations than non-PER-based users (adjusted RR range: 0.66-0.89, all P < 0.05), while PER + G recipients had fewer all-cause hospitalizations than recipients of SV2 + G and G + G (adjusted RR range: 0.92-0.94). Similar trends were observed for epilepsy-related hospitalizations. Across all comparisons, PER-based combinations were associated with significantly lower rates of all-cause clinic/office/outpatient visits relative to non-PER-based combinations (adjusted RR range: 0.69-0.86, all P < 0.05). SIGNIFICANCE: Results showed that patients treated with PER-based combinations had fewer all-cause and epilepsy-related hospitalizations, and fewer all-cause clinic/office/outpatient visits compared with patients treated with most other non-PER-based combinations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».