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Enregistrement W3148945050 · doi:10.1097/gox.0000000000003453

Surgical Management of Abdominal Anterior Cutaneous Nerve Entrapment Syndrome: Case Report, Surgical Technique, and Literature Review

2021· article· en· W3148945050 sur OpenAlexaff
Maleka Ramji, Saud Alzahrani, Thomas R. Cawthorn, Rajiv Midha, Kate Elzinga

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurectomySurgeryRectus abdominis muscleIntercostal nervesAbdominal wallAbdominal painLidocaineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abdominal anterior cutaneous nerve entrapment syndrome (ACNES) is an emerging diagnosis, with estimated incidence of 13%-30% of the adult population. It is a syndrome characterized by chronic abdominal pain caused by entrapment of cutaneous branches of thoracoabdominal nerves at the lateral border of the rectus abdominis muscle. If conservative treatment with pain medication, botulinum toxin, or lidocaine injections is inadequate, surgical management is indicated. METHODS: We present a case of a 40-year-old woman presenting with a 1-year history of daily right anterior abdominal wall pain, consistent with a diagnosis of ACNES. We describe our approach for an anterior neurectomy of the intercostal nerve with closure of its fascial foramen. RESULTS: Three months after surgery, she remained pain free and was back to work full time. At a 13-month follow-up, the patient reported that her pain had resolved completely following surgery. CONCLUSIONS: Results are encouraging following anterior neurectomy for ACNES. Surgical descriptions in the literature are brief, with limited pictorial account. Our detailed surgical approach is provided along with a review of the existing literature on the management of ACNES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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