Low-temperature electrocautery reduces adverse effects from secondary cardiac implantable electronic device procedures: Insights from the WRAP-IT trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac device procedures require tissue dissection to free existing device lead(s). Common techniques include blunt dissection, standard electrocautery, and low-temperature electrocautery (PlasmaBlade, Medtronic); however, data on the type of electrosurgical tool used and the development of procedure- or lead-related adverse events are limited. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine whether standard or low-temperature electrocautery impacts the development of an adverse event. METHODS: We evaluated patients enrolled in WRAP-IT (Worldwide Randomized Antibiotic EnveloPe Infection PrevenTion Trial) undergoing cardiac implantable electronic device (CIED) revision, upgrade, or replacement. All adverse events were adjudicated by an independent physician committee. Data were analyzed using Cox proportional hazard regression modeling. RESULTS: In total, 5641 patients underwent device revision/upgrade/replacement. Electrocautery was used in 5205 patients (92.3%) (mean age 70.6 ± 12.7 years; 28.8% female), and low-temperature electrocautery was used in 1866 patients (35.9%). Compared to standard electrocautery, low-temperature electrocautery was associated with a 23% reduction in the incidence of a procedure- or lead-related adverse event through 3 years of follow up (hazard ratio [HR] 0.77; 95% confidence interval [CI] 0.65-0.91; P = .002). After controlling for the number of active leads, degree of capsulectomy, degree of lead dissection, and renal dysfunction, low-temperature electrocautery was associated with a 32% lower risk of lead-related adverse events (HR 0.68; 95% CI 0.52-0.89; P = .004). These effects were consistent across a spectrum of lead-related adverse event types. CONCLUSION: This study represents one of the largest assessments of electrocautery use in patients undergoing CIED revision, upgrade, or replacement procedures. Compared to standard electrocautery, low-temperature electrocautery significantly reduces adverse effects from these procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».