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Enregistrement W3148999924 · doi:10.14336/ad.2020.0709

NIHSS Consciousness Score Combined with ASPECTS is a Favorable Predictor of Functional Outcome post Endovascular Recanalization in Stroke Patients

2021· article· en· W3148999924 sur OpenAlexaboutno aff
Zhe Cheng, Xiaokun Geng, Gary Rajah, Jie Gao, Linlin Ma, Fenghai Li, Huishan Du, Yuchuan Ding

Notice bibliographique

RevueAging and Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOutcome (game theory)Stroke (engine)Internal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although revascularization rates after endovascular thrombectomy for large vessel acute ischemic stroke (AIS) are high (71%), only 46% of patients achieve functional independence at 90 days. The present study was designed to explore a new method for predicting the functional prognosis of AIS patients after endovascular recanalization. A total of 200 anterior circulation stroke patients who received endovascular therapy were enrolled. Logistic regression analysis of clinical characteristics on functional independence were performed. The predictive power of sub-items in National Institute of Health stroke scale (NIHSS) and the combination of NIHSS consciousness and Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on functional independence were assessed by Receiver Operating Characteristic (ROC) curves and the latter was compared with 3 previously published prediction models by AUC (the area under ROC curve). The AUC for the NIHSS consciousness score to predict functional independence was higher than whole NIHSS and other sub-items (0.716 v 0.705, 0.586, 0.573, 0.552 and 0.559). Low NIHSS consciousness score, high ASPECTS score, short time from onset to recanalization, and high rate of successful recanalization were demonstrated to be significantly associated with the functional independence (OR 0.697, 2.226, 0.994 and 28.643). The prediction power of the combination was significantly better than NIHSS and ASPECTS alone (AUC 0.793 v 0.705 and 0.752). Compared with 3 other prediction models, the combination was found to be the strongest predictor for functional independence (AUC 0.793 v 0.791, 0.671 and 0.564). NIHSS which has been shown to be a strong predictor of functional outcomes after endovascular recanalization is largely dependent on the consciousness component. NIHSS consciousness score combined with ASPECTS appears to be a favorable predictor of functional independence. These findings may have broad reaching effects for isolated centers around the world without advanced imaging for triage and prognostication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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