Assessment of the Effectiveness of Identity-Based Public Health Announcements in Increasing the Likelihood of Complying With COVID-19 Guidelines: Randomized Controlled Cross-sectional Web-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health campaigns aimed at curbing the spread of COVID-19 are important in reducing disease transmission, but traditional information-based campaigns have received unexpectedly extreme backlash. OBJECTIVE: This study aimed to investigate whether customizing of public service announcements (PSAs) providing health guidelines to match individuals' identities increases their compliance. METHODS: We conducted a within- and between-subjects, randomized controlled cross-sectional, web-based study in July 2020. Participants viewed two PSAs: one advocating wearing a mask in public settings and one advocating staying at home. The control PSA only provided information, and the treatment PSAs were designed to appeal to the identities held by individuals; that is, either a Christian identity or an economically motivated identity. Participants were asked about their identity and then provided a control PSA and treatment PSA matching their identity, in random order. The PSAs were of approximately 100 words. RESULTS: We recruited 300 social media users from Amazon Mechanical Turk in accordance with usual protocols to ensure data quality. In total, 8 failed the data quality checks, and the remaining 292 were included in the analysis. In the identity-based PSA, the source of the PSA was changed, and a phrase of approximately 12 words relevant to the individual's identity was inserted. A PSA tailored for Christians, when matched with a Christian identity, increased the likelihood of compliance by 12 percentage points. A PSA that focused on economic values, when shown to individuals who identified as economically motivated, increased the likelihood of compliance by 6 points. CONCLUSIONS: Using social media to deliver COVID-19 public health announcements customized to individuals' identities is a promising measure to increase compliance with public health guidelines. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN Registry 22331899; https://www.isrctn.com/ISRCTN22331899.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».