Ambivalent sexism and relationship adjustment among young adult couples: An actor-partner interdependence model
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the associations between ambivalent sexism (i.e., hostile and benevolent sexism) and relationship adjustment in young adult couples by testing an actor-partner interdependence model. The sample was composed of 219 cohabiting heterosexual Canadian couples. The findings suggest that ambivalent sexism plays a role in young adults’ perceptions of the quality of their romantic relationship, but gender differences exist. Women and men who more strongly endorsed hostile sexism tended to report lower relationship adjustment. Women’s hostile sexism was also negatively related to their partners’ relationship adjustment, whereas their benevolent sexism was positively related to their own and their partners’ relationship adjustment. For their part, men’s ambivalent sexism was unrelated to their partners’ relationship adjustment and their benevolent sexism was also unrelated to their own relationship adjustment. The results are discussed in light of the insidious consequences that can accompany ambivalent sexism. Even though hostile sexism functions to protect men’s societal advantages, it comes with costs to their romantic relationships. In contrast, despite the rewards benevolent sexism can bring on the relational level, its endorsement may hinder the attainment of gender equality by encouraging women to invest in their relationship at the expense of independent achievements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».