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Enregistrement W3149025408

Strong Chemical Tagging in the Milky Way

2020· dissertation· en· W3149025408 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSAS software applications and methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceUniversity of TorontoUniversity of UtahAlfred P. Sloan FoundationU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésMilky WayAstronomyAstrophysicsPhysicsComputer scienceGalaxy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehending the evolutionary history of the Milky Way can offer great insight into how both our home Galaxy and others form and grow. However, studying the Milky Way from our position embedded within it is difficult, and this challenge is exacerbated by the fact that our observations of our Galaxy are limited to a snapshot of its current behaviour. Understanding how the Milky Way has evolved over its approximately 13 billion year lifetime requires unique ways of leveraging astrophysical measurements to constrain the Galaxy's history. This study of the Milky Way's present-day properties to reveal its prior evolution is broadly known as Galactic archaeology. The stars of the Milky Way are particularly promising targets for Galactic archaeology, as judicious observations can constrain a wide array of stellar properties. However, using these properties to uncover individual stellar histories can be challenging. A star's photometric signature changes as it ages, and its gravitational interactions with other components of the Galaxy modify its kinematics, erasing most of the evidence of its past motion through the Milky Way. Fortunately, while these other properties change, a star's atmosphere carries for its entire life an imprint of the elemental abundances of the gas from which it formed. Grouping stars based on this chemical information is called chemical tagging, and this technique can identify groups of stars born in the same giant molecular cloud ('birth clusters') through their shared chemical signatures. In this thesis work, I describe my work on chemical tagging, culminating in the first fully blind chemical tagging experiment with a physically motivated clustering algorithm. The birth cluster candidates identified through this process offer a unique avenue of study, constraining not just individual stellar ages, but the star formation and chemical enrichment history of the Milky Way. Chemical tagging thus enables the detailed analysis of previously inaccessible parts of the Galaxy's history, and the application of the technique will radically alter our understanding of the evolution of the Milky Way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle