Precipitation Type Distribution and Microphysical Processes During the 1998 Ice Storm Simulated Under Pseudo‐Warmer Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the future, the intensity, phases, and frequency of precipitation are expected to change due to global warming, in particular during colder seasons when temperatures are near 0°C. To investigate the impacts of warmer atmospheric conditions on the microphysical processes that lead to several precipitation types, the extreme 1998 Ice Storm was simulated using the Weather Research and Forecasting (WRF) model, with and without a pseudo‐global warming. The pseudo‐global warming approach simulates similar large‐scale conditions but in warmer conditions, which allows for the assessment of thermodynamic feedback from cloud and precipitation microphysics. For both simulations, WRF was coupled with the Predicted Particle Properties (P3) bulk microphysics scheme that predicts the liquid fraction of mixed‐phase particles. Results of the pseudo‐global warming simulation show an increase of ∼828 m in the upper 0°C level and a northeastward migration (∼60 km) of the rain‐snow transition region. The results also show a 20% decrease in domain‐averaged freezing rain amounts, but with an increased maximum amount of 50%. The horizontal distance associated with a melting aloft and a refreezing layer near the surface is 105 km longer in southern Quebec due to the combined effects of the pseudo‐warming and the presence of the Appalachian Mountains. The microphysical processes that lead to precipitation are impacted as well; the increased ice mass and riming conditions aloft in warmer temperatures result in higher liquid precipitation rates. This study contributes to our understanding of the changes in the fine‐scale processes of an extreme storm, simulated with pseudo‐global warming conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».