Simple, rapid and sensitive detection of Parkinson's disease related alpha-synuclein using a DNA aptamer assisted liquid crystal biosensor
Notice bibliographique
Résumé
Alpha-synuclein (αS) has been proposed as a potential biomarker for the diagnosis of Parkinson's disease (PD). However, the detection of αS using a simple, rapid and sensitive approach is still challenging. Herein, we construct a new type of biosensor for the detection of αS, combining the stimuli-responsiveness of liquid crystals (LCs) and the specific interaction of a DNA aptamer with proteins. In principle, the positively charged surfactant hexadecyltrimethylammonium bromide (CTAB) binds with the negatively charged DNA aptamer via electrostatic interactions; in the presence of αS, the DNA aptamer specifically binds with αS and releases CTAB, which is an amphiphilic molecule and subsequently assembles at the LC-aqueous interface, resulting in a homeotropic alignment of LCs with a dark optical signal. In the absence of αS, CTAB binds with the DNA aptamer without affecting the alignment of LCs, which shows planar anchoring with a bright optical signal. The response time of LCs towards αS is rapid and can be down to minutes. The LC biosensor established here has a good specificity for αS and can recognize αS even from a mixture of proteins. The LC biosensor also exhibits high sensitivity with a limit of detection of αS as low as 10 pM, which is comparable to that of the enzyme-linked immunosorbent assay. This work provides a new strategy for the detection of αS in a simple, rapid and sensitive manner, possessing promising potentials towards early diagnosis and clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».