Health Economic Evidence for Liquid- and Tissue-based Molecular Tests that Inform Decisions on Prostate Biopsies and Treatment of Localised Prostate Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Several liquid- and tissue-based biomarker tests (LTBTs) are available to inform the need for prostate biopsies and treatment of localised prostate cancer (PCa) through risk stratification, but translation into routine practice requires evidence of their clinical utility and economic impact. OBJECTIVE: To review and summarise the health economic evidence on the ability of LTBTs to inform decisions on prostate biopsies and treatment of localised PCa through risk stratification. EVIDENCE ACQUISITION: A systematic search was performed in the EMBASE, MEDLINE, Health Technology Assessment, and National Health Service Health Economic Evaluation databases. Eligible publications were those presenting health economic evaluations of an LTBT to select individuals for biopsy or risk-stratify PCa patients for treatment. Data on the study objectives, context, methodology, clinical utility, and outcomes were extracted and summarised. EVIDENCE SYNTHESIS: = 3). Most (18 of 22) studies concluded that biomarker tests could decrease health care costs or would be cost-effective. However, downstream consequences and long-term outcomes were typically not included in studies that evaluated LTBT to inform biopsies. Long-term effectiveness was modelled by linking evidence from different sources instead of using data from prospective studies. CONCLUSIONS: Although studies concluded that LTBTs would probably be cost-saving or -effective, the strength of this evidence is disputable because of concerns around the validity and transparency of the assumptions made. This warrants prospective interventional trials to inform health economic analyses to ensure collection of direct evidence of clinical outcomes based on LTBT use. PATIENT SUMMARY: We reviewed studies that evaluated whether blood, urine, and tissue tests can reduce the health and economic burden of prostate cancer. Results indicate that these tests could be cost-effective, but clinical studies of long-term outcomes are needed to confirm the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».