Nitrogen loss on tile-drained Mollisols as affected by nitrogen application rate under continuous corn and corn-soybean rotation systems
Notice bibliographique
Résumé
Helmers, M. J., Zhou, X., Baker, J. L., Melvin, S. W. and Lemke, D. W. 2012. Nitrogen loss on tile-drained Mollisols as affected by nitrogen application rate under continuous corn and corn-soybean rotation systems. Can. J. Soil Sci. 92: 493–499. Nitrate-nitrogen (NO 3 -N) loss from production agricultural systems through subsurface drainage networks is of local and regional concern throughout the Midwestern United States. The increased corn acreage and the practice of growing continuous corn instead of a corn-soybean rotation system due to the increasing demand for food and energy have raised questions about the environmental impacts of this shift in cropping systems. The objective of this 4-yr (1990–1993) study was to evaluate the effect of nitrogen (N) application rate (0–168 kg N ha −1 for corn following soybean and 0–224 kg N ha −1 for corn following corn) on NO 3 -N concentration, NO 3 -N losses, and crop yields in continuous corn and corn-soybean production systems on tile-drained Mollisols in north central Iowa. The results show that NO 3 -N concentrations from the continuous corn system were similar to NO 3 -N concentrations from the corn-soybean rotation at equivalent N application rates.When extra N fertilizer (approximately 56 kg N ha −1 ) was applied to continuous corn than the corn-soybean rotation, this resulted in 14–36% greater NO 3 -N concentrations in subsurface drainage from the continuous corn system. While corn yield increased as N application rate increased, corn yields at the recommended N application rates (112–168 kg N ha −1 ) in the corn-soybean rotation were up to 3145 kg ha −1 greater than corn yields at the recommended application rates (168–224 kg N ha −1 ) in the continuous corn system. The corn-soybean rotation with recommended N application rates (168–224 kg N ha −1 ) appeared to be beneficial environmentally and economically.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».