Catalysis of 5-methyltetrahydrofolate to MeFox facilitates folate biofortification in crops
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Folate deficiency is a global health problem. Biofortification has been considered a cost-effective means to tackle this problem. Here, we describe the genetic cloning and functional identification of a previously uncharacterised plant protein, designated as CTM, which functions as an enzyme in folate metabolism. Plant CTMs are capable of catalysing 5-methyl-tetrahydrofolate to MeFox, a pyrazino-s-triazine derivative of 4α-hydroxy-5-methyl-tetrahydrofolate. The natural asparagine-to-glycine substitution caused by an A-to-G single nucleotide variation in maize CTM enhances its enzymatic activity, as demonstrated by in vitro enzymatic assays and in silico analyses using a maize CTM structure model based on a monomeric sorghum CTM crystal. Loss of the CTM function led to accumulation of 5-methyl-tetrahydrofolate, and overexpression of the maize CTM carrying the G-allele boosted the metabolic flow towards MeFox, and showed no negative impacts on plant growth. Our results suggest that CTM, which has evolved 5-methyl-tetrahydrofolate-to-MeFox converting activity in plants, could be valuable for developing folate-biofortified crops to provide an alternative to the challenge presented by the global folate deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».