17‐a‐estradiol late in life extends lifespan in aging UM‐HET3 male mice; nicotinamide riboside and three other drugs do not affect lifespan in either sex
Notice bibliographique
Résumé
In genetically heterogeneous mice produced by the CByB6F1 x C3D2F1 cross, the "non-feminizing" estrogen, 17-α-estradiol (17aE2), extended median male lifespan by 19% (p < 0.0001, log-rank test) and 11% (p = 0.007) when fed at 14.4 ppm starting at 16 and 20 months, respectively. 90th percentile lifespans were extended 7% (p = 0.004, Wang-Allison test) and 5% (p = 0.17). Body weights were reduced about 20% after starting the 17aE2 diets. Four other interventions were tested in males and females: nicotinamide riboside, candesartan cilexetil, geranylgeranylacetone, and MIF098. Despite some data suggesting that nicotinamide riboside would be effective, neither it nor the other three increased lifespans significantly at the doses tested. The 17aE2 results confirm and extend our original reports, with very similar results when started at 16 months compared with mice started at 10 months of age in a prior study. The consistently large lifespan benefit in males, even when treatment is started late in life, may provide information on sex-specific aspects of aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».