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Enregistrement W3149129127 · doi:10.1111/acel.13328

17‐a‐estradiol late in life extends lifespan in aging UM‐HET3 male mice; nicotinamide riboside and three other drugs do not affect lifespan in either sex

2021· article· en· W3149129127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAging Cell · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Institute on AgingU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésBiologyAffect (linguistics)Internal medicineEndocrinologyGerontologyPhysiologyPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In genetically heterogeneous mice produced by the CByB6F1 x C3D2F1 cross, the "non-feminizing" estrogen, 17-α-estradiol (17aE2), extended median male lifespan by 19% (p < 0.0001, log-rank test) and 11% (p = 0.007) when fed at 14.4 ppm starting at 16 and 20 months, respectively. 90th percentile lifespans were extended 7% (p = 0.004, Wang-Allison test) and 5% (p = 0.17). Body weights were reduced about 20% after starting the 17aE2 diets. Four other interventions were tested in males and females: nicotinamide riboside, candesartan cilexetil, geranylgeranylacetone, and MIF098. Despite some data suggesting that nicotinamide riboside would be effective, neither it nor the other three increased lifespans significantly at the doses tested. The 17aE2 results confirm and extend our original reports, with very similar results when started at 16 months compared with mice started at 10 months of age in a prior study. The consistently large lifespan benefit in males, even when treatment is started late in life, may provide information on sex-specific aspects of aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle