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Enregistrement W3149164910 · doi:10.4236/jfcmv.2021.92002

Application of Rainbow Schlieren Deflectometry for Jets from Round Laval Nozzles Followed by Cylindrical Ducts

2021· article· en· W3149164910 sur OpenAlexaboutno aff
Ryota Fukunaga, Muhammad Minarul Islam, Yusuke Awata, Shinichiro Nakao, Yoshiaki Miyazato

Notice bibliographique

RevueJournal of Flow Control Measurement &amp Visualization · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleSchlierenJet (fluid)Duct (anatomy)Mach numberFlow visualizationMechanicsOpticsSchlieren imagingPhysicsMaterials scienceFlow (mathematics)Anatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The jet from a round Laval nozzle followed by a cylindrical duct with an inner diameter of 10 mm and a length of 50 mm is investigated experimentally. The Laval nozzle has a design Mach number of 1.5. Quantitative flow visualization of the jet issued from the duct exit is performed over a range of nozzle pressure ratios from 2.0 to 4.5 using the rainbow schlieren deflectometry combined with the computed tomography to investigate the jet three-dimensional structure. The flow features of the near-field shock systems in the jets are displayed with the density contour plot at the cross-section including the jet centerline. Effects of the nozzle pressure ratio on the density profile along the jet centerline are clarified quantitatively. In addition, a comparison between the present experiment and the previous one with a conventional Laval nozzle for jet centerline density profiles is carried out to examine the effect of the cylindrical duct. Furthermore, the three-dimensional structures of overexpanded and underexpanded jets are demonstrated with the isopycnic surfaces to visualize the internal flow features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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