Considerations for making informed choices about engaging in open qualitative research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is currently little guidance that exists for researchers in the sport and exercise sciences on open qualitative research practices. The purpose of paper is to provide researchers with guidance regarding the considerations necessary for making informed decisions about engaging in open research practices within qualitative inquiry. The guidance was developed through a series of four working group meetings with experts in qualitative research and meetings with key stakeholders (study participants, journal editors, and data management experts). The wider open qualitative research literature also informed the guidance. Nine core values were first identified as underpinning the considerations for engaging in open qualitative research practices: Choice (academic freedom and participant autonomy); Plurality not replication; Flexibility and emergent design; Transparency; Relational ethics; Quality; Education; Equity; and Responsibility. Considerations for researchers are then provided in the following areas as they pertain to open science practices in qualitative inquiry: Types of Data; Types of Studies; Participant Groups; Anonymity and Confidentiality; Participant Consent; Storage and Stewardship of Qualitative Data; Knowledge Dissemination and Open Access Publications; Cost, Time, and Resources; and Preregistration of Qualitative Studies. This paper provides an initial framework for identifying considerations for engaging in open qualitative research practices. These considerations will help qualitative researchers make informed decisions about and plan for implementation of open science practices, as well as assessing the risks and benefits of open science practices in qualitative inquiry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle