Considerations for making informed choices about engaging in open qualitative research
Notice bibliographique
Résumé
There is currently little guidance that exists for researchers in the sport and exercise sciences on open qualitative research practices. The purpose of paper is to provide researchers with guidance regarding the considerations necessary for making informed decisions about engaging in open research practices within qualitative inquiry. The guidance was developed through a series of four working group meetings with experts in qualitative research and meetings with key stakeholders (study participants, journal editors, and data management experts). The wider open qualitative research literature also informed the guidance. Nine core values were first identified as underpinning the considerations for engaging in open qualitative research practices: Choice (academic freedom and participant autonomy); Plurality not replication; Flexibility and emergent design; Transparency; Relational ethics; Quality; Education; Equity; and Responsibility. Considerations for researchers are then provided in the following areas as they pertain to open science practices in qualitative inquiry: Types of Data; Types of Studies; Participant Groups; Anonymity and Confidentiality; Participant Consent; Storage and Stewardship of Qualitative Data; Knowledge Dissemination and Open Access Publications; Cost, Time, and Resources; and Preregistration of Qualitative Studies. This paper provides an initial framework for identifying considerations for engaging in open qualitative research practices. These considerations will help qualitative researchers make informed decisions about and plan for implementation of open science practices, as well as assessing the risks and benefits of open science practices in qualitative inquiry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,644 | 0,705 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,051 |
| Communication savante | 0,030 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».