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Enregistrement W3149251690 · doi:10.1016/j.breast.2021.03.011

Anticancer effects of radiation therapy combined with Polo-Like Kinase 4 (PLK4) inhibitor CFI-400945 in triple negative breast cancer

2021· article· en· W3149251690 sur OpenAlexafffund
Armen Parsyan, Jennifer Cruickshank, Kelsey Hodgson, Drew Wakeham, Sierra Pellizzari, Vasudeva Bhat, David W. Cescon

Notice bibliographique

RevueThe Breast · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkSt Joseph's Health CareUniversity of TorontoLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesTerry Fox Research InstituteOntario Institute for Cancer ResearchStand Up To Cancer Canada
Mots-clésMedicineTriple-negative breast cancerRadiation therapyIn vivoBreast cancerCancerCancer researchOncologyKinaseEx vivoClinical endpointInternal medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of novel multimodality radiotherapy treatments in metastatic breast cancer, especially in the most aggressive triple negative (TNBC) subtype, is of significant clinical interest. Here we show that a novel inhibitor of Polo-Like Kinase 4 (PLK4), CFI-400945, in combination with radiation, exhibits a synergistic anti-cancer effect in TNBC cell lines and patient-derived organoids in vitro and leads to a significant increase in survival to tumor endpoint in xenograft models in vivo, compared to control or single-agent treatment. Further preclinical and proof-of-concept clinical studies are warranted to characterize molecular mechanisms of action of this combination and its potential applications in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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