Contextual Enablers and Hindrances of Girl Child Participation in STEM Education in a Kenyan County: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
In Kenya, student performance in sciences and Mathematics is still low compared to artoriented disciplines. The poor performance has affected not only the Girl child’s interest in these disciplines but also the number of girls that take STEM-oriented programs at tertiary levels. Several mitigating measures have been enacted although the situation has not changed much. This paper reports a study that explored contextual enablers and hindrances of Girl Child participation in STEM education in a Western Kenyan county. The study employed a case study approach by administering structured questionnaires, interview schedule and focused group discussion guide for data collection. The data were analyzed using both quantitative and qualitative methods and revealed that: 1) lesson development that connected science concepts to activities in the local context motivated and improved girl child’s participation and performance in contextualized learning activities and 2), familiarity with the materials and tools used in planning and implementing contextualized learning activities evoked the girl child’s enthusiasm and courage to exchange knowledge and ask more curiosity focused questions. Also revealed were hindrances including: 1) teachers’ initial training that did not prepare them for this way of teaching and it was not and has not been modeled for them during their preservice education or the ongoing professional development workshops; and 2) the exam driven nature of the curriculum serving as a hindrance to teacher innovation and creativity in instructional techniques. The study recommends a more creative and innovative teacher training system and focused research to monitor girl child participation and performance in STEM education. Keywords: Contextualized learning; Girl Child, STEM education; performance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».