Alternatives in Designing Level-Restoring Buffers for Interconnection Networks in Field-Programmable Gate Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Programmable routing and logic in field-programmable gate arrays are implemented using nMOS pass transistors. Since the threshold voltage drop across an nMOS device degrades the high logic value, causing the pMOS transistor of the downstream buffer to not turn fully off, this approach suffers from static power consumption and reduced noise margins. The standard pMOS transistor pull-up in an active feedback of an inverter reduces the static power consumption, but degrades the switching time and/or active power consumption. We propose a circuit technique to build level-restoring buffers, which improves the propagation delay or active power consumption at a tiny area penalty. Our main idea is to replicate the nMOS element of the downstream buffer, where each replica is driven by a signal that originates from earlier stages of the nMOS-tree multiplexer. This way, when passing high logic values, signals from earlier stages directly drive the downstream buffer improving the delay or the slope of the transition edge. The passing of low logic values is still performed in the original way by the nMOS tree and the pMOS element of the downstream buffer. The simulations indicate an average improvement of the composite metric area-delay-energy product of 25% versus the standard approach across 180 nm, 130 nm, and 90 nm technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».