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Enregistrement W3149308688 · doi:10.1080/19406940.2021.1898442

Legacy and sustainability in the Olympic Movement’s <i>new norm</i> era: when reforms are not enough

2021· article· en· W3149308688 sur OpenAlexaff
Robert VanWynsberghe, Inge Derom, Caitlin Pentifallo Gadd

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Policy and Politics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimationFraming (construction)AccountabilitySustainabilityPolitical sciencePublic administrationPublic relationsCorporate governanceSociologyTerminologyContext (archaeology)LawPoliticsManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In times when cities around the world are withdrawing from consideration to host the Olympic Games, the International Olympic Committee (IOC) has responded by enacting policy reforms. Entitled Olympic Agenda 2020: 20 + 20 Recommendations, we examine forty recommendations through the lens of critical policy analysis. Specifically, we use Strittmatter et al.’s framework of legitimation strategies in policy formulation and implementation to investigate the ways in which the use of sustainability and legacy terminology is employed in the process of legitimating the IOC today. Findings demonstrate two general legitimation strategies. One is the familiar framing of the Olympic Games in terms of sustainability and legacy with a new emphasis on the Games as an opportunity to integrate cities’ long-term planning needs into bidding and hosting the event. The second focus asserts the Olympic Movement’s global leadership role in sport in the context of sport itself being depicted as a leading social institution in making meaningful social change. In this paper, we detail these legitimation strategies and offer commentary related to the need for the IOC to use this policy reform process to move beyond rhetoric alone to embed meaningful and measurable accountability standards in the hosting process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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