The Effect of Mild Gestational Diabetes Mellitus Treatment on Adverse Pregnancy Outcomes: A Systemic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: It is uncertain whether the treatment of mild gestational diabetes mellitus (GDM) improves pregnancy outcomes. The aim of this systemic review and meta-analysis was to investigate the effect of mild GDM treatment on adverse pregnancy outcomes. Methods: A comprehensive literature search was conducted on the databases of PubMed, Scopus, and Google Scholar to retrieve studies that compared interventions for the treatment of mild GDM with usual antenatal care. The fixed/random effects models were used for the analysis of heterogeneous and non-heterogeneous results. Publication bias was assessed using the Harbord test. Also, the DerSimonian and Laird, and inverse variance methods were used to calculate the pooled odds ratio of events. The quality assessment of the included studies was performed using the Modified Newcastle-Ottawa Quality Assessment scale and the CONSORT checklist. In addition, the risk of bias was evaluated using the Cochrane Collaboration's tool for assessing risk of bias. Results: The systematic review and meta-analysis involved ten studies consisting of 3317 pregnant women who received treatment for mild GDM and 4407 untreated counterparts. Accordingly, the treatment of mild GDM significantly reduced the risk of macrosomia (OR = 0.3; 95%CI = 0.3-0.4), large for gestational age (OR = 0.4; 95%CI = 0.3-0.5), shoulder dystocia (OR = 0.3; 95%CI = 0.2-0.6), caesarean-section (OR = 0.8; 95%CI = 0.7-0.9), preeclampsia (OR = 0.4; 95%CI = 0.3-0.6), elevated cord C-peptide (OR = 0.7; 95%CI = 0.6-0.9), and respiratory distress syndrome (OR = 0.7; 95%CI = 0.5-0.9) compared to untreated counterparts. Moreover, the risk of induced labor significantly increased in the treated group compared to the untreated group (OR = 1.3; 95%CI = 1.0-1.6). However, no statistically significant difference was observed between the groups in terms of small for gestational age, hypoglycemia, hyperbilirubinemia, birth trauma, admission to the neonatal intensive care unit, and preterm birth. Sensitivity analysis based on the exclusion of secondary analysis data was all highly consistent with the main data analysis. Conclusion: Treatment of mild GDM reduced the risk of selected important maternal outcomes including preeclampsia, macrosomia, large for gestational age, cesarean section, and shoulder dystocia without increasing the risk of small for gestational age. Nevertheless, the treatment could not reduce the risk of neonatal metabolic abnormalities or several complications in newborn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».