“The Problem Is that We Hear a Bit of Everything…”: A Qualitative Systematic Review of Factors Associated with Alcohol Use, Reduction, and Abstinence in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the factors that contribute to women’s alcohol use in pregnancy is critical to supporting women’s health and wellness and preventing Fetal Alcohol Spectrum Disorder. A systematic review of qualitative studies involving pregnant and recently postpartum women was undertaken to understand the barriers and facilitators that influence alcohol use in pregnancy (PROSPERO: CRD42018098831). Twenty-seven (n = 27) articles were identified through EMBASE, CINAHL, PsycINFO, PubMed and Web of Science. The included articles were thematically analyzed using NVivo12. The analysis was informed by Canada’s Action Framework for Building an Inclusive Health System to articulate the ways in which stigma and related barriers are enacted at the individual, interpersonal, institutional and population levels. Five themes impacting women’s alcohol use, abstention and reduction were identified: (1) social relationships and norms; (2) stigma; (3) trauma and other stressors; (4) alcohol information and messaging; and (5) access to trusted equitable care and essential resources. The impact of structural and systemic factors on prenatal alcohol use was largely absent in the included studies, instead focusing on individual choice. This silence risks perpetuating stigma and highlights the criticality of addressing intersecting structural and systemic factors in supporting maternal and fetal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».