Notice bibliographique
Résumé
Introduction - international experience of rationing (or priority setting). Part 1 How to set priorities: setting priorities - what is holding us back inadequate information or inadequate institutions?. Part 2 Governments and rationing: developments in the Nordic countries goodbye to the simple solutions reactivation of the prioritization process in Finnish health care Israel's basic basket of health services - the importance of being explicitly implicit setting priorities American style. Part 3 Priorities in developing countries: health priority dilemmas in developing countries public health priorities and the social determinants of ill health. Part 4 Ethical dilemmas: accountability for reasonableness in private and public health insurance tragic choices in health care - lessons from the Child B case fairness as a problem of love and the heart - a clinician's perspective on priority setting the ethics of decentralizing health care priority setting in Canada. Part 5 Techniques for determining priorities: priority setting and health technology assessment - beyond evidence based medicine and cost effectiveness analysis the rationing of surgery - clinical judgement versus priority access scoring. Part 6 Involving the public: public involvement in health care priority setting - are the methods appropriate and valid? rationing health care in New Zealand how the public has a say explicit rationing, deprivation disutility and denial disutility - evidence from a qualitative study. Part 7 Rationing specific treatments: priority setting in practice when sentiments run high - the Di Bella case and others increasing demand for accountability - is there a professional response? conclusion - where are we now?.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».