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Enregistrement W3149338307 · doi:10.3390/curroncol28020134

Impact of Metformin on Cancer Biomarkers in Non-Diabetic Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis of Clinical Trials

2021· review· en· W3149338307 sur OpenAlexvenueno aff
Tahereh Farkhondeh, Alireza Amirabadizadeh, Hamed Aramjoo, Sílvia Llorens, Babak Roshanravan, Farhad Saeedi, Marjan Talebi, Mehdi Shakibaei, Saeed Samarghandian

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetforminMeta-analysisInternal medicineBreast cancerCancerSystematic reviewInsulin resistanceOncologyCochrane LibraryMEDLINEClinical trialHomeostatic model assessmentRandomized controlled trialInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Our aim was to investigate and evaluate the influence of metformin on cancer-related biomarkers in clinical trials. Methods: This systematic study was conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. Major databases, including Scopus, Web of Sciences, PubMed, Ovid-Medline, and Cochrane, were systematically reviewed by February 2020. Clinical trials investigating metformin effects on the evaluation of homeostatic models of insulin resistance (HOMA-IR), Ki-67, body mass index (BMI), fasting blood sugar (FBS), and insulin were selected for further analysis. Quality assessment was performed with version 2 of the Cochrane tool for determining the bias risk for randomized trials (RoB 2). Heterogeneity among the included studies was assessed using the Chi-square test. After quality assessment, a random effects model was performed to summarize the data related to insulin, HOMA-IR, Ki-67, and a fixed-effect model for FBS and BMI in a meta-analysis. Results: Nine clinical trials with 716 patients with operable breast and endometrial cancer and 331 with primary breast cancer were involved in the current systematic and meta-analysis study. Systematic findings on the nine publications indicated metformin decreased insulin levels in four studies, FBS in one, BMI in two, Ki-67 in three studies, and HOMA-IR in two study. The pooled analysis indicated that metformin had no significant effect on the following values: insulin (standardized mean differences (SMD) = −0.87, 95% confidence intervals (CI) (−1.93, 0.19), p = 0.11), FBS (SMD = −0.18, 95% CI (−0.30, −0.05), p = 0.004), HOMA-IR (SMD = −0.17, 95% CI (−0.52, 0.19), p = 0.36), and BMI (SMD = −0.13, 95% CI (−0.28, 0.02), p = 0.09). Metformin could decrease Ki-67 in patients with operable endometrial cancer versus healthy subjects (SMD = 0.47, 95% CI (−1.82, 2.75), p = 30.1). According to Egger’s test, no publication bias was observed for insulin, FBS, BMI, HOMA-IR, and Ki-67. Conclusions: Patients with operable breast and endometrial cancer under metformin therapy showed no significant changes in the investigated metabolic biomarkers in the most of included study. It was also found that metformin could decrease Ki-67 in patients with operable endometrial cancer. In comparison to the results obtained of our meta-analysis, due to the high heterogeneity and bias of the included clinical trials, the present findings could not confirm or reject the efficacy of metformin for patients with breast cancer and endometrial cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,037
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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