The prognostic value of modified NUTRIC score for patients in cardiothoracic surgery recovery unit: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malnutrition is highly prevalent in critically ill patients. The modified Nutrition Risk in the Critically ill (mNUTRIC) score has been introduced to evaluate the nutritional risk of patients in an intensive care unit (ICU). The mNUTRIC score is a predictive factor of mortality for patients in a medical or mixed ICU, whereas the relationship between mNUTRIC and prognosis of patients in a cardiothoracic surgery recovery unit (CSRU) is unclear and related researches are limited. METHODS: We conducted this retrospective cohort study to explore the value of mNUTRIC score in CSRU patients. We identified totally 4059 patients from the Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care III (MIMIC III) database. RESULTS: The optimal cut-off value of mNUTRIC score was 4 and a total of 1498 (36.9%) patients were considered to be at high nutritional risk (mNUTRIC ≥ 4). A multivariate logistic regression model indicated that patients at high nutritional risk have higher hospital mortality compared to those at low nutritional risk (odds ratio = 2.49, 95% confidence interval (CI) = 1.32-4.70, p = 0.005]. Furthermore, a Cox regression model was established adjusted for age, white blood cell and body mass index. The Kaplan-Meier curve indicated that patients at high nutritional risk have poorer 365-days [hazard ratio (HR) = 1.76, 95% CI = 1.30-2.37, p < 0.001] and 1000-days (HR = 2.30, 95% CI = 1.87-2.83, p < 0.001) overall survival. CONCLUSIONS: The mNUTRIC score could not only predict hospital mortality, but also be an independent prognostic factor for long-term survival in CSRU patients. More well-designed clinical trials are needed to verify and update our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».