Evaluation and Dietary Exposure Assessment of Selected Toxic Trace Elements in Durum Wheat (Triticum durum) Imported into the Italian Market: Six Years of Official Controls
Notice bibliographique
Résumé
Durum wheat grains, which are mostly used for the production of pasta and several baked goods, represent a main source of vegetable proteins and calories. Concurrently, many contaminants, including toxic trace elements, may accumulate in them, posing a potential severe hazard to human health. In this context, for official control and food safety purposes, 346 samples of whole durum wheat imported into the Italian market from six countries (Australia, Canada, Kazakhstan, Russia, Turkey, and the United States) during the period 2015–2020 were analysed for cadmium (Cd), lead (Pb), and mercury (Hg) content using inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). All the analysed samples were compliant with Food Agriculture Organization–World Health Organization and European Union regulations. The mean values were 0.0322 and 0.0162 mg kg−1, respectively, for Cd and Pb, while all samples showed levels below the limit of detection (0.004 mg kg−1) for Hg. The results were construed in terms of seasonality, year, and country of production, and compared with reference tolerance values. Confirming previous exposure studies, the obtained data and the dietary intake assessment showed that durum wheat-based products may have a significant impact on exposure to Pb and Cd (20–50%) in the overall population, particularly in more sensitive and/or exposed subgroups (infants, toddlers, and females).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».