Interleukin-17 SNPs and serum levels increase ulcerative colitis risk: A metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM:To investigate the associations of interleukin-17(IL-17)genetic polymorphisms and serum levels with ulcerative colitis(UC)risk.METHODS:Relevant articles were identified through a search of the following electronic databases,excluding language restriction:(1)the Cochrane Library Database(Issue 12,2013);(2)Web of Science(1945-2013);(3)PubMed(1966-2013);(4)CINAHL(1982-2013);(5)EMBASE(1980-2013);and(6)the Chinese Biomedical Database(1982-2013).Meta-analysis was conducted using STATA 12.0 software.Crude odds ratios and standardized mean differences(SMDs)with corresponding95%confidence intervals(CIs)were calculated.All of the included studies met all of the following five criteria:(1)the study design must be a clinical cohort or a case-control study;(2)the study must relate to the relationship between IL-17A/F genetic polymorphismsor serum IL-17 levels and the risk of UC;(3)all patients must meet the diagnostic criteria for UC;(4)the study must provide sufficient information about single nucleotide polymorphism frequencies or serum IL-17 levels;and(5)the genotype distribution of healthy controls must conform to the Hardy-Weinberg equilibrium(HWE).The Newcastle-Ottawa Scale(NOS)criteria were used to assess the methodological quality of the studies.The NOS criteria included three aspects:(1)subject selection:0-4;(2)comparability of subjects:0-2;and(3)clinical outcome:0-3.NOS scores ranged from 0 to 9,with a score≥7 indicating good quality.RESULTS:Of the initial 177 articles,only 16 case-control studies met all of the inclusion criteria.A total of1614 UC patients and 2863 healthy controls were included in this study.Fourteen studies were performed on Asian populations,and two studies on Caucasian populations.Results of the meta-analysis revealed that IL-17A and IL-17F genetic polymorphisms potentially increased UC risk under both allele and dominant models(P<0.001 for all).The results also showed that UC patients had higher serum IL-17 levels than healthy controls(SMD=5.95,95%CI:4.25-7.65,P<0.001).Furthermore,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».