MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3149398528 · doi:10.1016/0967-0653(94)93548-3

10.1016/0967-0653(94)93548-3

2000· article· en· W3149398528 sur OpenAlexvenueno aff
Agneta ndersson

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanktonEnvironmental scienceBiomass (ecology)OceanographyDetritusZooplanktonChlorophyll aPhytoplanktonAutotrophParticulatesEcologyBiologyNutrientGeologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many quantitative studies of the oceanic carbon cycle, measurements of particulate organic carbon (POC) in seawater are used for mahng budgets of planktonic food webs. In order to evaluate the seasonal changes of the constituents of POC in a temperate sea area, the proportion of autotrophic and heterotrophic plankton biomass in POC was measured for different seasons. At both a coastal and an offshore station in the northern Baltic Sea, POC was dominated by unidenhfied detritus material. Autotrophlc rnicroplankton dominated the plankton biomass in spring, and free-living heterotrophic bactena in autumn and wlnter. The remaining plankton groups were of minor importance. The ratio of autotrophic plankton carbon to chlorophyll a (chl a) was determined by frequent sampling. and varied between 5 and 70 (pg I-'lpg 1-l), lowest in autumn-winter and highest in spring. Such variability makes it difficult to use constant conversion factors of chl a and POC to quantify plankton biomasses, and emphasizes the need for careful determination of conversion factors for specific environments and seasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9900,991

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,145
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTime to knit→Même sujetMarine and coastal ecosystems→Travaux en français237 207→