Shifts in the portfolio holdings of euro area investors in the midst of COVID‐19: Looking‐through investment funds
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study the impact of the COVID‐19 shock on the portfolio exposures of euro area investors. The analysis “looks‐through” holdings of investment fund shares to first gauge euro area investors' full exposures to global debt securities and listed shares by sector at end‐2019 and to subsequently analyse the portfolio shifts in the first and second quarters of 2020. We show heterogeneous patterns across asset classes and sectors, but also across less and more vulnerable euro area countries. In particular, we find a broad‐based rebalancing towards domestic sovereign debt at the expense of extra‐euro area sovereigns in the first quarter of 2020, consistent with heightened home bias, which however levelled off in the second quarter. On the contrary, for listed shares we find that euro area investors rebalanced away from domestic towards extra‐euro area securities in both the first and the second quarter, which may be associated with better relative foreign stock market performance. Many of these shifts were only due to indirect holdings, corroborating the importance of investment funds in assessing investors' exposures—especially for households, insurance companies and pension funds—in particular in times of large shocks. We also confirm the important intermediation role played by investment funds in an analysis focusing on the large‐scale portfolio rebalancing observed between 2015 and 2017 during the ECB's Asset Purchase Programme.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle