The Economics of Tidal Stream Power
Notice bibliographique
Résumé
Renewable solar, tidal and wind energy have the potential of reducing dependency on fossil fuels and their environmentally negative impacts. Because of their variability, wind and solar energy in particular impose added costs on electrical grids as system operators attempt to balance operation of existing thermal power plants. In this regard, tidal stream power has an advantage over solar and wind energy as tides are predictable and comparatively regular; yet, tides remain intermittent and thereby still may create inefficiencies to the grid. In this paper, we develop a dynamic optimization framework for analyzing the allocation of power output across generating sources when tidal and wind power are added to the system. In particular, we minimize the cost of satisfying the 2006 British Columbia electricity demand. We use tidal current and wind data from sites around Vancouver Island to estimate the effects of an increase in renewable energy penetration into grids consisting of three typical generating mixes – the British Columbia generation mix that has a significant hydropower component, the Alberta generating mix with a coal-fired power dominance, and the Ontario generation mix which includes significant nuclear and coal-fired generation. Simulation results over an entire year (hourly time step) indicate that the cost of electricity will increase from its current levels by between 73% and 150% at renewable penetration rates of 30% depending on the assumed generating mix. The cost of reducing CO2 emissions ranges from $97.47 to $1674.79 per tonne of CO2, making this an expensive way of mitigating emissions. The reasons for these high costs are increased inefficiencies from standby spinning reserves and operation of plants at less than optimal levels (so that more fuel is burned per unit of electricity). Further, it is impossible to determine the displacement of emissions by renewable energy without considering the complete operating system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».