Topographic Indices and Yield Variability in a Rolling Landscape of Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the relationships between topographic indices and crop yield variability is important for soil manage- ment and crop production in rolling landscape. Two agricultural fields at Alvena and Hepburn, Saskatchewan, Canada were selected to examine how topographic indices were related to wheat yield under two topographic and weather conditions in the Canadian prairies. The landscapes of the two sites are classified as hummocky and the dominant soil type is an Aridic Ustoll. The relationships among yield, topography, soil, and weather were analyzed using wheat (Triticum aestivum L.) grain yield from Alvena in 2001 (dry year) and 2004 (wet year) and from Hepburn in 1998 (dry year). Topographic/soil indices included relative elevation, wetness index, upslope length, curvature, soil organic matter, and soil moisture storage before seeding. The results indicated that, in the dry years, the correlation coefficients between upslope length and grain yield were 0.79 for the typical rolling landscape (Alvena) in 2001 and 0.73 for shallow gentle rolling landscape (Hepburn) in 1998. In the wet year (2004), the relationships between yield and topographic/soil attributes were not as strong as in dry years. Therefore, upslope length was the best yield indicator for the two landscapes in dry years, whereas no topographic indices were highly correlated to crop yield in wet years. Those topographic indices seemed useful in identifying the yield variability and delineating the proper management zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».