MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3149469788 · doi:10.1088/1361-6382/ac1b44

Effective spin foam models for Lorentzian quantum gravity

2021· preprint· en· W3149469788 sur OpenAlexafffund
Seth K. Asante, Bianca Dittrich, José Padua-Argüelles

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésSpin foamPath integral formulationPhysicsDegrees of freedom (physics and chemistry)Quantum gravityQuantumTorsion (gastropod)Classical mechanicsMetric (unit)Spin (aerodynamics)Null (SQL)Theoretical physicsLoop quantum gravityTopology (electrical circuits)Quantum mechanicsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Making the Lorentzian path integral for quantum gravity well-defined and computable has been a long standing challenge. In this work we adopt the recently proposed effective spin foam models to the Lorentzian case. This defines a path integral over discrete Lorentzian quantum geometric configurations, which include metric and torsion degrees of freedom. The torsion degrees of freedom arise due to an anomaly, which is parameterized by the Barbero–Immirzi parameter. Requiring a semi-classical regime constrains this parameter, but the precise bound has to be determined by probing the dynamics. The effective models provide the computationally most efficient spin foam models yet, which allows us to perform first tests for determining the semi-classical regime. This includes explorations specific to the Lorentzian case, e.g. investigating quantum geometries with null lengths and null areas as well as geometries that describe a change of spatial topology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClassical and Quantum GravityMême sujetNoncommutative and Quantum Gravity TheoriesTravaux en français237 207