Probing into the Effects of Grapevine Leafroll-Associated Viruses on the Physiology, Fruit Quality and Gene Expression of Grapes
Notice bibliographique
Résumé
Grapevine leafroll is one of the most widespread and highly destructive grapevine diseases that is responsible for great economic losses to the grape and wine industries throughout the world. Six distinct viruses have been implicated in this disease complex. They belong to three genera, all in the family Closteroviridae. For the sake of convenience, these viruses are named as grapevine leafroll-associated viruses (GLRaV-1, -2, -3, -4, -7, and -13). However, their etiological role in the disease has yet to be established. Furthermore, how infections with each GLRaV induce the characteristic disease symptoms remains unresolved. Here, we first provide a brief overview on each of these GLRaVs with a focus on genome structure, expression strategies and gene functions, where available. We then provide a review on the effects of GLRaV infection on the physiology, fruit quality, fruit chemical composition, and gene expression of grapevine based on the limited information so far reported in the literature. We outline key methodologies that have been used to study how GLRaV infections alter gene expression in the grapevine host at the transcriptomic level. Finally, we present a working model as an initial attempt to explain how infections with GLRaVs lead to the characteristic symptoms of grapevine leafroll disease: leaf discoloration and downward rolling. It is our hope that this review will serve as a starting point for grapevine virology and the related research community to tackle this vastly important and yet virtually uncharted territory in virus-host interactions involving woody and perennial fruit crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».