Exploring the Safety, Effectiveness, and Cost-Effectiveness of a Chinese Patent Medicine (Fufang E’jiao Syrup) for Alleviating Cancer-Related Fatigue: A Protocol for a Randomized, Double-Blinded, Placebo-Controlled, Multicenter Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide higher level evidence on the benefits of a Chinese patent medicine (CPM) (Fufang E'jiao Syrup, FFEJS) for alleviating cancer-related fatigue (CRF), this article describes a protocol for a randomized controlled trial. METHODS/DESIGN: We designed a double-blind, placebo-controlled stratified permuted block randomization clinical trial on CRF among 3 types of cancer in China. Participants will be equally allocated to FFEJS group or placebo group according to the randomization sequence and the hospitals they were enrolled at. Each patient will receive 20 ml of either the study formula FFEJS or a placebo formula, 3 times a day for 6 weeks. The follow-up period will be another 4 weeks for safety evaluation. The primary outcome is the difference in improvement of fatigue as measured with the Revised Piper Fatigue Scale-Chinese Version (RPFS-CV). Secondary outcomes include change in fatigue (measured by routine blood panel and hormones in peripheral blood) and QoL (measured by Edmonton symptom assessment scale and Functional Assessment of Cancer Therapy). Patient safety will be measured by liver, renal or cardiac damage, and the risk of FFEJS having a tumor promotion and progression effect will be monitored throughout this study. Cost-effectiveness will also be evaluated mainly by incremental cost per each quality-adjusted life year gained. DISCUSSION: This article describes the study design of a CPM for CRF in patients with advanced cancer through exploring the effectiveness, safety, and cost-effectiveness of FFEJS. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT04147312. Registered on 1 Sep 2019.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle