Great Games, Local Rules: The New Great Power Contest in Central Asia
Notice bibliographique
Résumé
The struggle between Russia and Great Britain over Central Asia in the nineteenth century was the original game. But in the past quarter century, a new game has emerged, pitting America against a newly aggressive Russia and a resource-hungry China, all struggling for influence over one of the volatile areas in the world: the long border region stretching from Iran through Pakistan to Kashmir. In Great Games, Local Rules, Alexander Cooley, one of America's most respected Central Asia experts, explores the dynamics of the new competition over the region since 9/11. All three great powers are pursuing important goals: basing rights for the US, access to natural resources for the Chinese, and increased political influence for the Russians. But Central Asian governments have proven themselves powerful forces in their own right, establishing local rules that serve to fend off foreign involvement, enrich themselves and reinforce their sovereign authority. Cooley's careful and surprising explanation of how small states interact with great powers in this vital region greatly advances our understanding of how world politics actually works in this contemporary era. Available in OSO: http://www.oxfordscholarship.com/oso/public/content/politicalscience/9780199929825/toc.html
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».