MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3149518527 · doi:10.1093/biolinnean/blab010

Extraordinary diversification of the “bristle flies” (Diptera: Tachinidae) and its underlying causes

2021· article· en· W3149518527 sur OpenAlexaff
John O. Stireman, Pierfilippo Cerretti, James E. O’Hara, John K. Moulton

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHymenoptera taxonomy and phylogeny
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyTachinidaeDiversification (marketing strategy)Adaptive radiationTaxonEvolutionary biologyEcologyPhylogeneticsCladeZoologyParasitoidLarvaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The family Tachinidae (“bristle flies”) is the most diverse and ecologically important group of insect parasitoids outside the parasitic wasps. It is among the most species rich families of flies (Diptera) and has experienced a recent adaptive radiation across the globe. We make use of a molecular phylogeny of the family to examine its rapid radiation and explore the traits of tachinid lineages that may have contributed to variation in their diversification. We apply a range of diversification analyses to assess the consistency and robustness of effects. We find that the Tachinidae are among the most rapidly diversifying families of animals. Six to eight clades of bristle flies, distributed across the phylogeny, exhibit strong evidence of accelerated diversification. Our results suggest that the use of holometabolous insect larvae, and specifically caterpillars (Lepidoptera), as hosts, is associated with increased diversification rates. However, these effects were inconsistent across analyses. We detected little influence of oviposition strategy (egg type) or host feeding habit, and we recovered evidence that unmeasured “hidden” traits may explain greater variance in diversification. We evaluated the strengths and weaknesses of different Maximum Likelihood and Bayesian approaches for analysing diversification and the potential for extrinsic factors, such as geography, to influence patterns of richness and diversification. In general, we conclude that although certain traits may provide opportunities for diversification, whether this is capitalized on may depend on additional traits and/or historical contingency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiological Journal of the Linnean SocietyMême sujetHymenoptera taxonomy and phylogenyTravaux en français237 207