Risk Factors Associated With Long-term Feeding Problems in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infants who are born preterm are at a high risk of encountering feeding problems. PURPOSE: The aim of this scoping review is to identify risk factors associated with feeding problems that persist beyond infancy in children (aged 1-6 years) who were born preterm (<37 weeks' gestation). METHODS: To perform this scoping review, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses framework was applied. To be included in this study, articles had to be published in peer-reviewed journals, had an empirical study design, examined feeding problems relating to the child's feeding ability or refusal to eat certain texture of foods, and assessed risk factors (age, weight, and medical conditions) associated with long-term feeding problems in children who were born preterm. RESULTS: After abstract and full-text screening, a total of 9 articles meeting the inclusion criteria were included in this study. Findings from this study identified that gestational age and birth weight are significant risk factors and that sex, duration of mechanical ventilation, and length of tube feedings are potential risk factors. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This study confirms that younger and smaller infants are at a high risk of encountering oral feeding difficulties and early interventions services should be focused on these preterm infants. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: Evaluation of timing and intensity (dose) of early interventions strategies should be investigated to provide more targeted and effective interventions for younger and smaller preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».