PRISMA-DTA for Abstracts: a new addition to the toolbox for test accuracy research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reporting guidelines for abstractsEarlier versions of reporting guidelines primarily provided guidance for full-text articles, but there has also been growing attention for reporting journal and conference abstracts over the years. This started with CONSORT for Abstracts, which was published in 2008 as an extension of CONSORT and provided guidance for reporting abstracts of clinical trials [14]. Since then, extensions of other reporting guidelines specifically focusing on the reporting of abstracts have been developed. Currently reporting guidelines for abstracts are available for at least five types of study designs: clinical trials, observational studies, systematic reviews, test accuracy studies, overviews of systematic reviews, and multivariable prediction models [15, 16]. More are likely to follow.The abstract has become a fundamental part of a study report, which may have a considerable impact on the interpretation of a study for the average reader. Many users of the biomedical literature only read the abstract, either due to time constraints or because they do not have access to the full text. In addition, systematic reviewers and guideline developers rely on accurate information in the abstract because they often need to screen large amounts of them for potential eligibility. Also, if a study is presented at a scientific conference, the abstract is often the only bit of information available about the study, and many studies reported as conference abstracts are never published in full [17].It has been shown numerous times that reporting in abstracts, also in test accuracy research, is frequently incomplete, which could lead to misinterpretation and overinterpretation of the study findings [18,19,20]. This may be the case if crucial design elements resulting in potential sources of bias or generalizability concerns are not evident, or if the authors "spin" their findings, which has shown to be more frequent in abstracts than in full texts [21,22,23].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,200 | 0,946 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle