Re-storying place: The pedagogical force of walking in the work of Indigenous artist-activists Émilie Monnet and Cam
Notice bibliographique
Résumé
Walking plays a generative and pedagogical role in the work of contemporary artists Émilie Monnet (Anishnaabe/French) and Cam (Innu/Québecois), both of whom work and live in the region known as a Tiohtià:ke to the Haudenosaunee, as Mooniyang to the Anishinaabeg, and as Montréal to many others. This article proposes that recent artistic interventions and participatory projects offered by Monnet and Cam infuse the international discourse about walking as a pedagogical force with their distinct perspectives as Indigenous women. They employ walking to reinforce their presence, to learn from place, to contest colonial narratives and exclusions conveyed by visual culture, to honour their ancestors, to indigenize collective memory by amplifying Indigenous voices and contributing to the re-storying of place, a concept inspired by Potawatomi environmental biologist Robin Kimmerer. Monnet is an interdisciplinary artist who combines theatre, performance, image and sound art as a performer, creator and director. She is also the founding director of Onishka, an mutlimedia Indigenous arts organization. Cam is a street artist and the lead coordinator of Unceded Voices, a street art convergence for artists who are Indigenous women, women of colour, queer, two-spirit and gender non-conforming. She is also currently the national coordinator of the Aboriginal Curatorial Collective. With a shared awareness that the dynamics that comprise place are intrinsically relational and dialogical, the work of Cam and Monnet intervenes in the felt and seen world to reinforce their sense of belonging to this region. Walking is integral to their respective research, creation and collaboration that enables their work to contest dominant colonial narratives while honouring the contributions of those who have been disavowed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».