Recent advances in HIV-associated chronic lung disease clinical research
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To highlight recently published, clinically focused research on chronic lung disease in adult persons with human immunodeficiency virus-1 (HIV) (PWH). RECENT FINDINGS: Chronic lung disease was the most common comorbidity in hospitalized PWH in New York and second-most common condition in ambulatory PWH in Canada. The elevated risk of chronic obstructive pulmonary disease in PWH has been widely recognized, but PWH are also at higher risk for asthma and worse asthma outcomes. Expanded assessments of lung structure and function, such as single-breath diffusing capacity of carbon monoxide (DLCO), exhaled nitric oxide (FeNO), and chest computed tomography (CT) have provided new insights into HIV effects on the lungs. New biomarker analyses are emerging, but further studies are needed to validate predictive biomarkers for chronic lung disease in PWH. Clinical trials addressing chronic lung disease in PWH are few in number. SUMMARY: Chronic lung disease is a common and high-impact comorbidity among PWH. Future studies should collect more comprehensive lung assessments such as DLCO, FeNO, and chest CT in order to better phenotype lung derangements in HIV. Clinical trials are desperately needed to reduce the rising burden of chronic lung disease in PWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».