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Enregistrement W3149583440 · doi:10.1186/s12939-021-01435-0

Gender-based disparities on health indices during COVID-19 crisis: a nationwide cross-sectional study in Jordan

2021· article· en· W3149583440 sur OpenAlex
Mohammad Abufaraj, Zaid Eyadat, Mohammed Qussay Al-Sabbagh, Abdullah Nimer, Immanuel Azaad Moonesar, Lin Yang, Walid Al Khatib, Raeda Al‐Qutob

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlliance for Health Policy and Systems ResearchUniversity of JordanWorld Health Organization
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Cross-sectional studyPublic healthSocial policyHealth services research2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Environmental healthPandemicHealth policyQuality of Life ResearchHealth informaticsMedicinePolitical scienceNursingVirologyDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: COVID-19 has an inevitable burden on public health, potentially widening the gender gap in healthcare and the economy. We aimed to assess gender-based desparities during COVID-19 in Jordan in terms of health indices, mental well-being and economic burden. METHODS: A nationally representative sample of 1300 participants ≥18 years living in Jordan were selected using stratified random sampling. Data were collected via telephone interviews in this cross-sectional study. Chi-square was used to test age and gender differences according to demographics, economic burden, and health indices (access to healthcare, health insurance, antenatal and reproductive services). A multivariable logistic regression analysis was used to estimate the beta-coefficient (β) and 95% confidence interval (CI) of factors correlated with mental well-being, assessed by patients' health questionnaire 4 (PHQ-4). RESULTS: 656 (50.5%) men and 644 (49.5%) women completed the interview. Three-fourths of the participants had health insurance during the COVID-19 crisis. There was no significant difference in healthcare coverage or access between women and men (p > 0.05). Half of pregnant women were unable to access antenatal care. Gender was a significant predictor of higher PHQ-4 scores (women vs. men: β: 0.88, 95% CI: 0.54-1.22). Among women, age ≥ 60 years and being married were associated with significantly lower PHQ-4 scores. Only 0.38% of the overall participants lost their jobs; however, 8.3% reported a reduced payment. More women (13.89%) were not paid during the crisis as compared with men (6.92%) (P = 0.01). CONCLUSIONS: Our results showed no gender differences in healthcare coverage or access during the COVID-19 crisis generally. Women in Jordan are experiencing worse outcomes in terms of mental well-being and economic burden. Policymakers should give priority to women's mental health and antenatal and reproductive services. Financial security should be addressed in all Jordanian COVID-19 national plans because the crisis appears widening the gender gap in the economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle