Multi-isotopic regional-scale screening on drinking groundwater in Lombardy Region (Italy)
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater is the main and safest source of water used for drinking purposes in many urban and rural communities worldwide. A deep knowledge of aquifer systems in terms of quality, vulnerability and renewability is fundamental to preserving groundwater resources. Thanks to contributions by different members of Water Alliance in synergy with Sapienza University, during November 2019 a multiisotopic regional scale analysis was carried out on groundwater tapped for drinking purposes in a wide area of the Lombardy Region. The study aimed to improve knowledge of recharge mechanisms, the groundwater’s relative age, and the impact of human activities on groundwater quality. Each Water Alliance supplier selected some wells and springs drawing water from different aquifer groups and distributed from north to south, for a total of 121 samples. Groundwater stable isotope analyses were performed on all the monitoring points, while tritium, nitrogen isotopes (15N and 18O in nitrates), sulphate isotopes (34S and 18O) and 13C isotope in Dissolved Inorganic Carbon (DIC) were analysed in selected monitoring wells based on previous data and major ion concentration results. The results confirm the key role of a multi-isotopic approach in defining aquifer recharge processes, relative groundwater age and the origin of pollutants, offering a useful tool to highlight local issues which could be investigated in depth by each water supplier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».