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Enregistrement W3149600034 · doi:10.1371/journal.pntd.0009193

The effectiveness of anti-inflammatory and anti-seizure medication for individuals with single enhancing lesion neurocysticercosis: A meta-analysis and expert group-based consensus recommendations

2021· review· en· W3149600034 sur OpenAlexafffund
Annette Abraham, Javier A. Bustos, Hélène Carabin, Robert De Meijere, Priyadarshi Soumyaranjan Sahu, Vedantam Rajshekhar, Gagandeep Singh, A. Clinton White, Peter L. Chiodini, Sarah Gabriël, M Homeida, Theodore E. Nash, Bernard Ngowi, Xiao Zhou, Christina Coyle, Héctor H. Garcı́a, Andrea Sylvia Winkler

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic infections in humans and animals
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthBundesministerium für Bildung und ForschungIndian Council of Medical Research
Mots-clésNeurocysticercosisMedicineCysticercosisIncidence (geometry)Meta-analysisCumulative incidenceRandomized controlled trialCystAlbendazoleInternal medicinePediatricsSurgeryPathologyCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single brain enhancing lesions (SEL) are the most common presentation of neurocysticercosis (NCC) observed on neuroimaging in people presenting with epileptic seizures not only on the Indian sub-continent and in travelers returning from cysticercosis-endemic regions, but are also present in other parts of the world. The aim of this study, which consisted of a systematic review (CRD42019087665), a meta-analysis and an expert group consultation, was to reach consensus on the best anti-seizure medication and anti-inflammatory treatment for individuals with SEL NCC. Standard literature review methods were used. The Cochrane risk of bias tool was used and random effects model meta-analyses were performed. The quality of the body of evidence was rated using GRADE tables. The expert committee included 12 gender and geographically balanced members and recommendations were reached by applying the GRADE framework for guideline development. The 1-1.5-year cumulative incidence of seizure recurrence, cyst resolution or calcification following anti-seizure medication (ASM) withdrawal was not statistically different between ASM of 6, 12 or 24 months. In contrast, in persons whose cyst calcified post treatment, longer ASM decreased seizure recurrence. The cumulative incidence ratio (CIR) 1-1.5 years after stopping ASM was 1.79 95% CI: (1.00, 3.20) for patients given 6 versus 24 months treatment. Anti-inflammatory treatment with corticosteroids in patients treated with ASM compared to patients treated with ASM only showed a statistically significant beneficial effect on seizure reduction (CIR 0.44, 95% CI 0.23, 0.85) and cyst resolution (CIR 1.37, 95%CI: 1.07, 1.75). Our results indicate that ASM in patients with SEL NCC whose cysts resolved can be withdrawn, while patients whose cysts calcified seem to benefit from prolonged anti-seizure medication. Additional corticosteroid treatment was found to have a beneficial effect both on seizure reduction and cyst resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,051
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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