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Enregistrement W3149608142 · doi:10.3390/lubricants9040038

Experimental Analysis of Friction and Wear of Self-Lubricating Composites Used for Dry Lubrication of Ball Bearing for Space Applications

2021· article· en· W3149608142 sur OpenAlexaff
Guillaume Colas, Aurélien Saulot, Yann Michel, Tobin Filleter, A. Merstallinger

Notice bibliographique

RevueLubricants · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Wear Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentre National d’Etudes SpatialesEuropean Space Agency
Mots-clésTribometerLubricationMaterials scienceTribologyComposite materialComposite numberBearing (navigation)Ball (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lubricating space mechanisms are a challenge. Lubrication must be sustained in different environments, for a very long period of time, and without any maintenance possible. This study focuses on the self-lubricating composite used in the double transfer lubrication of ball bearing. Ball/races contacts are lubricated via the transfer of materials from the cage that is made of the composite. A dedicated tribometer has been designed for the study. A specificity of the tribometer is to not fully constrain the composite sample but to let it move, as the cage would do in the bearing. Four composites (PTFE, MoS2, glass or mineral fibers) where tested in ultrahigh vacuum and humid air environments. Transfer was achieved with morphologies and composition similar to what is observed on real bearings. Adhesion measurements performed on composite materials before and after friction allowed one to explain the differences in tribological behaviors observed (transfer quality and contact instabilities). Beyond strengthening the composites, fibers are shown to be critical in trapping mechanically and chemically the transferred material to lubricate and prevent instabilities. Equilibrium between internal cohesion of transferred material, and adhesion to counterparts must be satisfied. Mass spectrometry showed that water appears also critical in the establishment of stable transfer film, even in vacuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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