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Enregistrement W31496120 · doi:10.1002/mbo3.915

La prevención de riesgos laborales en el IV convenio general del sector de la construcción

2008· article· en· W31496120 sur OpenAlexfundno aff
Ignacio Puig Abós

Notice bibliographique

RevueFoment del Treball Nacional = Fomento del trabajo · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety in Workplaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial colonization of the urogenital tract is limited by innate defenses, including the production of antimicrobial peptides (AMPs). Uropathogenic Escherichia coli (UPEC) resist AMP-killing to cause a range of urinary tract infections (UTIs) including asymptomatic bacteriuria, cystitis, pyelonephritis, and sepsis. UPEC strains have high genomic diversity and encode numerous virulence factors that differentiate them from non-UTI-causing strains, including ompT. As OmpT homologs cleave and inactivate AMPs, we hypothesized that UPEC strains from patients with symptomatic UTIs have high OmpT protease activity. Therefore, we measured OmpT activity in 58 clinical E. coli isolates. While heterogeneous OmpT activities were observed, OmpT activity was significantly greater in UPEC strains isolated from patients with symptomatic infections. Unexpectedly, UPEC strains exhibiting the greatest protease activities harbored an additional ompT-like gene called arlC (ompTp). The presence of two OmpT-like proteases in some UPEC isolates led us to compare the substrate specificities of OmpT-like proteases found in E. coli. While all three cleaved AMPs, cleavage efficiency varied on the basis of AMP size and secondary structure. Our findings suggest the presence of ArlC and OmpT in the same UPEC isolate may confer a fitness advantage by expanding the range of target substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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