MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3149618628 · doi:10.5539/jel.v10n3p17

Design of Community-Based Transdisciplinary Learning for Social Studies Teachers in the Diverse School Contexts, Northern of Thailand

2021· article· en· W3149618628 sur OpenAlexvenueno aff
Charin Mangkhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonprobability samplingCompetence (human resources)Learning communityAccidental samplingProfessional learning communityPopulationPedagogyPsychologyMathematics educationSociologyProfessional development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study are: 1) to study problems and the needs in community-based transdisciplinary learning for social studies teachers in the diverse school contexts, Northern of Thailand 2) to develop and find the efficiency of handbook of community-based transdisciplinary learning for social studies teachers in the diverse school contexts, Northern of Thailand and 3) to examine the implementation results of the handbook. This research is based on the research foundation of a mixed method in education research. The population involved in this study included 1) educational connoisseurship of area-based who are selected by means of purposive sampling, from not less than 5 persons and 2) social studies teachers in the Northern-region provinces of Thailand who are selected by means of accidental sampling, from not less than 334 persons. The research instruments are: 1) a questionnaire on problems and the needs in community-based transdisciplinary learning 2) an appropriateness assessment form on the handbook and 3) an evaluation form of teacher professional competence in community-based transdisciplinary learning. The qualitative data are analyzed and shown on content analysis and descriptive analysis. The quantitative statistics employed for data analysis are mean and standard deviation through statistical program. The research findings revealed as follows; 1) Problems and the needs: teacher professional competence needs to be improved in community-based transdisciplinary learning through 7 skills, namely; Integrated learning Management, Technology Integrated Learning, Integrating Ethics Learning, Community Resource Management, Transdisciplinary Innovation Integrated Learning, Creative Educational Measurement Design, and Competency of Networking skill. 2) The result of handbook development: “SOCIAL Action Learning Model”, includes 6 steps, should be implemented in community-based transdisciplinary learning for social studies teachers. Due to the evaluation of the handbook, the result is at the highest level of appropriation (x = 4.58, S.D. = 0.57) 3) The result of handbook using: the handbook of community-based transdisciplinary learning for social studies teachers found the evaluation result at a high level (x = 3.96, S.D. = 0.89)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Education and LearningMême sujetEducation and Critical Thinking DevelopmentTravaux en français237 207