Gender Interest Differences with Multimedia Learning Interfaces
Notice bibliographique
Résumé
In this study we examined whether there are gender differences in leaming interest from different designs of multimedia interfaces. In the study we assumed that design characteristics add to the interest in learning and we developed taxonomy of design of efficient user interfaces both for boys and girls. The research included ninety children from three indergarten class, who were exposed to interactive multimedia stories. The researchsubjects, with the help of a Polymeter (Lampert 1981), answered to questionnaires, which examined their previous experience with a computer, their level of time on task and their level of satisfaction with the various interfaces. The research findings indicate that there is a significant difference between boys and girls in the influence of the design of the learning interfaces on their level of time on task as well as on their level of satisfaction with the different interfaces. Boys on the one hand had a higher level of time on task, and were more familiar with computer games and looked for assistance through navigational buttons. Girls on the other hand tended to ask for help with the game. Girls preferred to include writing into the game and preferred colorful screens full of drawings, which changed slowly. We also found that boys preferred green and blue colon, whilst the girls preferred red and yellow. Generally speaking we found that girls preferred the components of the Mise-en-scene interface, and boys preferred the components of the Montage interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».